Uluslararası veri koruma otoritelerinin son dönem açıklamaları üç başlıkta yoğunlaşıyor: biyometrik veri işlemenin ölçüsü, kamuya açık veri yayımlarında gizli bilgi riski ve üretken yapay zekâ kullanımına dair kurumsal politikalar.
Biyometrik Veri İşlemenin Ölçüsü
Birleşik Krallık ve Kanada'nın veri koruma otoriteleri biyometrik veri işlenmesi konusunda açıklamalar yayımladı.
Türkiye'de özel sektörde personel takibi amacıyla kullanılan bu sistemlerin ölçülü ve hukuka uygun şekilde kullanılması; kritik alanlar dışında tercih edilmemesi gerektiği vurgulanıyor.
Kamuya Açık Verilerde Veri Güvenliği Hassasiyeti
Uygun format seçimi: Kamuya açıklamada kullanılacak dosya formatı bilinçli olarak belirlenmelidir.
Gizli alanların tespiti: Gizli satır, sütun, meta veri ve filtreler yayımdan önce tespit edilmelidir.
Format dönüşümü riski: Verilerin basit formatlara dönüştürülmesinden kaynaklanan sızıntı riski önlenmelidir.
Araçla doğrulama: Yazılım araçlarıyla gizli bilgiler tanımlanmalı ve kişisel bilgiler etkili biçimde çıkarılmalı ya da karartılmalıdır.
Yapay Zekânın Veri Güvenliğine Yönelik Standartları
Birleşik Krallık, Güney Kore ve Kaliforniya yetkilileri yapay zekâ kullanımına dair kurallar belirledi. Kaliforniya, mahkemeler için 15.12.2025 tarihine kadar üretken yapay zekâ kullanımına ilişkin bir politika benimseme zorunluluğu getirdi.
Benimsenmesi öngörülen ilkeler; gizlilik (kişisel bilgilerin kamuya açık yapay zekâ sistemlerine girilmesinin yasaklanması), ayrımcılık yasağı, doğruluk (çıktıların teyidi), ön yargıların giderilmesi, açıklama (tamamen yapay zekâ tarafından üretilen çalışmalarda kullanımın belirtilmesi) ve etik kurallara uyumdur.
Bu ilkeler, kurumların kendi yapay zekâ kullanım politikalarını hazırlarken referans alabileceği somut bir çerçeve sunuyor.
Yapay zekâ kullanım politikanızı oluşturalım
Kurum içi AI kullanımını gizlilik, doğruluk ve şeffaflık ilkeleriyle uyumlu bir politikaya bağlayalım.
KVKK ve Yapay Zeka Danışmanlığını İncele
